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【前沿對話】深圳IT領袖峰會研討人工智能發展方向

2017年4月3日 上午1:48

本文由百度東莞分公司整理刊發:

4月2日,2017年IT領袖峰會在深證舉辦。

在上午的壓軸對話上,百度董事長兼CEO李彥宏、騰訊控股董事會主席兼CEO馬化騰、神州數碼控股有限公司董事局主席郭為和微軟公司全球執行副總裁沈向洋對人工智能進行了討論。

其中,百度在人工智能領域走得很遠,騰訊也開始在該領域發力,雙方分別介紹了兩家公司在人工智能領域的布局。

為什么百度這么早就布局了人工智能?

李彥宏表示,最早他們也不知道深度學習方法,后來負責做圖像搜索的人用了,說這個方法很不錯,他就覺得這是代表趨勢的。

于是在2013年,百度成立了深度學習研究院。

李彥宏表示,成立研究院是他食言了。“2013年之前,我說百度是一家商業公司,我們不應該成立研究院。”但是深度學習這一波技術起來后,李彥宏覺得這是完全不一樣的東西,需要有基礎研究。

搭配現在,人工智能變成了一個更大的產業。“我現在對外就說,互聯網只是一道開胃菜,人工智能才是主菜,是堪比工業革命的一個新的技術革命。”

                     

馬化騰在IT領袖峰會上表示,在人工智能方向,騰訊相比百度還是落后,但目前騰訊的各個事業部內部,都已經有相關的研究和發展。

馬化騰介紹說,騰訊作為一家做社交網絡的公司,微信里擁有大量的人臉數據,每天微信里的人臉圖片高達10億張,目前騰訊在對這些數據進行基礎性研究,包括后臺數據分析等,都用到了人工智能的技術,在前端也做出了一些產品。

晚于百度深度學習研究院三年,2016年騰訊也成立了人工智能實驗室AI Lab,目前有50余位AI科學家及200多位AI應用工程師團隊。

馬化騰還分享了這幾年他最大的思考是, AI能在計算機后臺自己和自己學習。

這樣我們能在很多領域,醫療、金融等,“如果能讓計算機后臺做一個模擬器,給計算機一個規則,它自然會去找到一套方法,遠超我們給它的。”

馬化騰表示,人工智能要關注場景、大數據、計算能力、人才四大要素。“

場景就是你是不是有高頻地跟用戶接觸;大數據是從平臺、業務部門有大量實際運轉數據才能產生出來,但很多是垃圾數據。

數據清洗、標簽化難度非常高,我們甚至要雇傭很多人用人手的辦法,先用人腦清洗干凈,再讓AI學習,這里面是一個混合結合的過程;

計算能力,也就是你有云的資源,拿幾十萬核的計算能力,這也是我們第三個優勢;

一年前我們比較缺乏的就是人才,通過一年我們也招了挺多的人,在西雅圖設置了一個實驗室。

因為很多微軟的人不愿意離開西雅圖,所以我們就在旁邊設,沒有辦法,人才就是這樣。幾個方面結合起來才有辦法真正在某一個領域看到它的成效。”

馬化騰還指出,事實上大家知道BG或者部門里面平臺,他們也很希望近水樓臺先得月,這個數據就在我身邊流動,我自己為什么不能先研究一把,為什么給你,我們現在處在內部怎么把數據能夠分享出來這個階段。

這里面還有一個用戶很關注的,就是個人隱私,把我的數據都賣了,到時候全部大家都知道,這里面還有很復雜的脫敏,信息安全的個人隱私脫敏,我們要把這些要處理得干凈,才有可能再往下一步談。

此外,還涉及到數據要整成什么模式,清理到做什么標簽,才能給我們其他的部門,包括外部合作伙伴怎么用。總之,路還相當長,但大方向肯定還是往前走。

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